2025数博会国有数据资产运营高峰论坛成功举办
8月28日,2025数博会国有数据资产运营高峰论坛在贵阳国际会议展览中心成功举办。本次论坛由国家数据局主办,贵州省社会科学院、贵州数据宝网络科技有限公司联合承办,中国社会科学院信息化研究中心、贵州轻工职业大学、华东江苏大数据交易中心、湖南大数据交易所、昆明国际数据交易所协办。汇聚了来自国家部委、地方政府、科研院所以及行业领军企业的百余位权威专家与代表,共同探讨国有数据资产“活”起来、“用”起来的新趋势与新路径。

中国社会科学院数量经济与技术经济研究所党委书记李海舰为大会作开幕致辞。指出近年来我国在国家机构建设、数据基础设施、制度框架、产业生态、市场培育和数据生产力形成六大方面取得显著成效。同时,围绕数据资产入表、授权经营、生态体系建设、数据融合、数实融合和全域价值释放,探索性成果已初显。他强调,数据价值化仍需理论与实践的持续创新,以推动数字经济向纵深发展。

贵阳市贵安新区党工委委员、管委会副主任毛胤强在致辞中介绍了贵安新区在国家大数据综合试验区建设中的领先实践,强调“贵州贵安模式”已成为数据要素制度创新、产业聚集和场景建设的重要示范。他诚挚邀请企业与专家深入了解和投资贵州,共同探索“数字+AI”融合发展的新路径。
贵州数据宝网络科技有限公司董事长汤寒林对到场领导及嘉宾表示热烈欢迎。回顾了论坛自2017年举办以来的八年历程,分享了数据宝在数据资产入表、资本化与证券化路径上的实践成果。他指出数据资产已从概念走向落地,数据宝已助力百余家企业完成数据资产入表。汤董事长表示,数据宝愿与行业伙伴携手,共同释放数据在AI时代的更大价值。

贵州省社会科学院党委书记黄朝椿研究员发表了题为《数据要素市场的经济性质》的演讲。表示数据已成为数字经济时代的重要生产要素和战略资源,广泛渗透并深刻影响社会经济运行。我国自2016年G20杭州峰会提出《数字经济发展与合作倡议》以来,持续推动数据要素市场建设,但确权难题仍是瓶颈。数据产权具有“双主体、双权利”特征,权属复杂,亟需理论突破和实践探索。当前应坚持在发展中探索确权,优先推进公共数据开放共享,深化企业数据流通研究,并以技术突破作为前提。通过加快隐私计算、区块链等关键技术研发,推动数据高效利用,释放“数据红利”,成为新时代推动高质量发展的战略动力。

数据宝董事、研究院院长、AI条线轮值总经理彭海林博士发表了题为《《数据资产化加速AI应用》》的演讲。指出AI的快速发展离不开高质量数据的支撑,而数据资产化正是推动AI应用走向规模化、产业化的关键动力。彭海林强调,通过将数据纳入资产管理体系,可以实现数据的标准化、可计量和可交易,从而为AI提供持续、合法合规的“燃料”。

深圳微众信用科技股份有限公司总裁王锦胤发表了题为《数据交易规模化,数据资产智能化》的演讲。强调要加快构建覆盖全国的数据交易市场体系,推动交易品类标准化和定价机制透明化,使数据要素真正具备规模化流通条件。同时,他提出应依托智能化手段推动数据资产全生命周期管理,通过人工智能与区块链等新兴技术,实现数据确权、溯源与动态定价的智能化升级,为数据要素市场的高效运行提供技术保障。

昆明国际数据交易所数据研究院院长杨晓松发表了题为《构建数据要素全栈服务能力,赋能云南特色产业数据价值释放》的演讲。分享了云南在构建“数据要素+产业应用”模式方面的探索成果,提出应围绕本地特色产业(如文旅、农业、能源等),打造涵盖数据采集、治理、加工、流通、应用的全栈服务体系,推动特色产业数据价值释放。

圆桌论坛环节,公安部第三研究所数据安全技术研发中心负责人汪俊担任主持人,与腾讯云天御首席科学家李超,华商数字经济法律研究院秘书长刘效荣,北京车与车科技有限公司联合创始人周健祥先生,以及数据宝合伙人、EMT常委、数据资产条线轮值总经理周林一起共同探讨“AI驱动下的数据资产管理”。各位嘉宾围绕数据确权和数据资产入表的制度挑战、数据要素与AI、实体经济的深度融合等问题从不同视角提出了建设性的思路与方案,现场思想交锋热烈。
新书推介会环节,国家知识产权运营(上海)国际服务平台副总经理黄颖担任主持人,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所信息化与网络经济研究室主任、中国社会科学院信息化研究中心主任 彭绪庶研究员,贵州省社会科学院区域经济研究所所长、贵州省数字经济实验室执行主任罗以洪研究员,贵州轻工职业大学信息工程系副主任、数据宝安全工程应用中心负责人、大数据专业联合党支部书记王正才共同为《价值跃迁:数据资产化的“数据宝模式”》作新书推介。该书完整记录了数据宝作为全国唯一全程参与省级“数据资产全过程管理试点”企业的宝贵经验,系统阐述了“数据宝模式”的创新实践和理论价值,为行业提供了可借鉴、可推广的典型范例。
本届论坛不仅展示了贵州在数据要素领域的实践探索,也提供了一个理论与实践交融、政府与市场互动的宝贵平台,有助于推动国有数据资产价值释放,加速AI应用与产业升级,为数字经济高质量发展注入新的动能。

